Επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάκτηση πληροφοριών (EP51)
Iraklis Varlamis
Το Μεταπτυχιακό αυτό μάθημα προσφέρει μια εισαγωγή στις θεμελιώδεις έννοιες της Πληροφοριακής Ανάκτησης (IR) και της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), εστιάζοντας σε θεωρητικές προσεγγίσεις και πρακτικές εφαρμογές.
Αρχικά οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές της αναπαράστασης κειμένων και των μεθόδων αξιολόγησης συστημάτων IR και NLP και θα εστιάσουν στην αναπαράσταση κειμένου μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Στη συνέχεια θα ασχοληθούν με σύγχρονες τεχνικές Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) για NLP, όπως τις ενσωματώσεις λέξεων, τα προεκπαιδευμένα γλωσσικά μοντέλα και την αρχιτεκτονική Transformers.
Μέσα από εργαστηριακές ασκήσεις, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στην εφαρμογή αυτών των τεχνικών, αξιοποιώντας εργαλεία και πλατφόρμες αιχμής. Το μάθημα συνδυάζει θεωρία και πράξη, προετοιμάζοντας τους φοιτητές για ερευνητική ή επαγγελματική ενασχόληση στον τομέα της Πληροφοριακής Ανάκτησης και της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας.
ΛιγότεραΤο Μεταπτυχιακό αυτό μάθημα προσφέρει μια εισαγωγή στις θεμελιώδεις έννοιες της Πληροφοριακής Ανάκτησης (IR) και της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), εστιάζοντας σε θεωρητικές προσεγγίσεις και πρακτικές εφαρμογές.
Αρχικά οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές της αναπαράστασης κειμένων και των μεθόδων αξιολόγησης συστημάτων IR και NLP και θα εστιάσουν στην αναπαράσταση κειμένου μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Στη συνέχεια θα ασχοληθούν με σύγχρονες τεχνικές Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) για NLP, όπως τις ενσωματώσεις λέξεων, τα προεκπαιδευμένα γλωσσικά μοντέλα και την αρχιτεκτονική Transformers.
Μέσα από εργαστηριακές ασκήσεις, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στην εφαρμογή αυτών των τεχνικών, αξιοποιώντας εργαλεία και πλατφόρμες αιχμής. Το μάθημα συνδυάζει θεωρία και πράξη, προετοιμάζοντας τους φοιτητές για ερευνητική ή επαγγελματική ενασχόληση στον τομέα της Πληροφοριακής Ανάκτησης και της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας.
Το Μεταπτυχιακό αυτό μάθημα προσφέρει μια εισαγωγή στις θεμελιώδεις έννοιες της Πληροφοριακής Ανάκτησης (IR) και της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), εστιάζοντας σε θεωρητικές προσεγγίσεις και πρακτικές εφαρμογές.
Αρχικά οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές της αναπαράστασης κειμένων και των μεθόδων αξιολόγησης συστημάτων IR και NLP και θα εστιάσουν στην αναπαράσταση κειμένου μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Στη συνέχεια θα ασχοληθούν με σύγχρονες τεχνικές Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) για NLP, όπως τις ενσωματώσεις λέξεων, τα προεκπαιδευμένα γλωσσικά μοντέλα και την αρχιτεκτονική Transformers.
Μέσα από εργαστηριακές ασκήσεις, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στην εφαρμογή αυτών των τεχνικών, αξιοποιώντας εργαλεία και πλατφόρμες αιχμής. Το μάθημα συνδυάζει θεωρία και πράξη, προετοιμάζοντας τους φοιτητές για ερευνητική ή επαγγελματική ενασχόληση στον τομέα της Πληροφοριακής Ανάκτησης και της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας.
Ημερολόγιο
Ανακοινώσεις
- Σάββατο, 20 Σεπτεμβρίου 2025
- Πέμπτη, 18 Σεπτεμβρίου 2025
- Πέμπτη, 28 Αυγούστου 2025
- Κυριακή, 29 Ιουνίου 2025
- Πέμπτη, 05 Ιουνίου 2025