Ανακοινώσεις μαθήματος Εξόρυξη δεδομένων

Βαθμολογίες Φεβρουαρίου 2026 - Εξόρυξη Δεδομένων

Thu, 05 Feb 2026 11:33:20 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογιες του μαθήματος.

Οι βαθμοί θα σταλούν στη γραμματεία την ερχόμενη Πέμπτη.

Ο Διδασκων.

Εξέταση Παρασκευή 23/1/2026

Fri, 16 Jan 2026 12:10:41 +0300

Το zoom για αυτούς που δεν θα μπορέσουν να είναι από κοντά στην παρουσίαση των εργασιών την ερχόμενη Παρασκευή στο εργαστήριο παραθέτω το zoom link

https://zoom.us/j/96469480260

Η εξέταση ειναι υποχρεωτική για όλα τα μέλη όλων των ομαδων.

Ο Διδάσκων

Τελευταίο μάθημα - Εξέταση εργασίας (23/1) - Παράδοση εργασίας

Sun, 11 Jan 2026 09:11:47 +0300

Την Παρασκευή 16/1 θα γίνει η τελευταία διάλεξη του μαθήματος.

Την Παρασκευη 23/1 θα γίνει στο εργαστήριο η παρουσίαση της εργασίας από τις ομάδες. Για όσους δεν υπάρχει η δυνατότητα φυσικής παρουσίασης θα δοθεί η δυνατότητα μέσω zoom, με ανοιχτές κάμερες.

Την Παρασκευή 23/1 θα πρέπει να παραδόσετε τον κώδικα, την τεκμηρίωση και την παρουσίαση της εργασίας.

Ο Διδάσκων

Μάθημα Παρασκευή 12/12

Thu, 11 Dec 2025 09:41:07 +0300

Το αυριανό μάθημα της εξόρυξης θα γίνει στο εργαστήριο.

Ο Διδάσκων

Μάθημα Παρασκευή 5/12 (online λόγω κακοκαιρίας)

Thu, 04 Dec 2025 18:06:55 +0300

Καλησπέρα σε όλους,

Λόγω της επικείμενης κακοκαιρίας αύριο στην Αττική και για να διευκολύνουμε την παρακολούθηση του αυριανού μαθήματος, το μάθημα αύριο θα γίνει online στην ακόλουθη διεύθυνση:

https://zoom.us/j/97374533122

Ο Διδάσκων

Ηρακλής Βαρλάμης

Μάθημα Παρασκευή 21/11 και αναπλήρωση Δευτέρα 24/11

Thu, 20 Nov 2025 09:12:05 +0300

Καλημέρα σε όλους.

Αϋριο το πρωί 9:00-12:00 θα γίνει κανονικά το επόμενο μάθημα σε classification στην αίθουσα.

Τη Δευτέρα 24/11 9:00-12:00 θα γίνει η αναπλήρωση του εργαστηρίου που χάθηκε στο εργαστήριο του 4ου.

Ο διδάσκων

Αναβολη εργαστηρίου Παρασκευής.

Thu, 13 Nov 2025 16:58:58 +0300

Το αυριανό εργατηριο δεν θα πραγματοποιηθει λογω ασθενειας.

Θα γινει προσοαθεια αναλληρωαης αυντομα.

Ο διδαακων.

Αναβολή διάλεξης Παρασκευής 24/10/2025

Thu, 23 Oct 2025 07:41:55 +0300

Η διάλεξη δεν θα πραγματοποιηθει αύριο Παρασκευή 24/10/2025.

Θα αναπληρωθεί σε συνεννόηση με τη γραμματεία.

Ο διδασκων

Εργασία μαθήματος

Sun, 19 Oct 2025 15:36:04 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα (υποφάκελο Εργασία) η εργασία του μαθήματος για το εξάμηνο.

Υπενθυμίζεται ότι την ερχόμενη Παρασκευή 24/10 το μάθημα δεν θα γίνει.

Βαθμολογίες Σεπτεμβρίου 2025 - Εξόρυξη Δεδομένων

Sat, 20 Sep 2025 10:03:42 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογίες του μαθήματος.

Οι βαθμολογίες θα κατατεθούν στη γραμματεία την Τρίτη.

Βαθμολογίες Φεβρουαρίου 2025 - Εξόρυξη Δεδομένων

Mon, 10 Feb 2025 18:16:17 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογίες στο μάθημα.

Όσοι έχουν χρώμα στον τελικό βαθμό, αυτός δεν προκύπτει με μέσο όρο γραπτού/εργασίας καθώς το γραπτό ήταν κάτω από το 4.

Απλά στρογγυλοποιήθηκε στο 5.

Ο διδάσκων

Τελικά αποτελέσματα Data Mining προβλέψεων

Mon, 03 Feb 2025 21:43:42 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα στο φάκελο εργασίες τα τελικά αποτελέσματα των προβλέψεων της εργασίας.

Παράδοση εργασίας εξαμήνου

Thu, 16 Jan 2025 16:29:35 +0300

Η ημερομηνία παράδοσης της τεκμηρίωσης της εργασίας και των τελικών σας προβλέψεων είναι η Παρασκευή 24/1.

Δώστε σημασία στην αναφορά γιατί αυτή θα βαθμολογηθεί. Η κατάταξη με βάση τις προβλέψεις θα δώσει ένα επιπλέον 10% σε κάποιες εργασίες.

Ο Διδάσκων.

Τελευταίο μάθημα

Thu, 16 Jan 2025 10:29:23 +0300

Αύριο Παρασκευή 17/1/2025 θα γίνει το τελευταίο μάθημα για την Εξόρυξη Δεδομένων.

- Θα μιλήσουμε για την εξόρυξη γνώσης από δεδομένα χρήσης και για τα συστήματα συστάσεων.

- Θα κάνουμε μια επανάληψη/συζήτηση για τις εξετάσεις

- Θα έχετε 5-10' να αξιολογήσετε το μάθημα.

Για το λόγο αυτό το μάθημα αύριο θα γίνει στο εργαστήριο.

Ο Διδάσκων.

Αποτελέσματα 1ου γύρου 2024-2025

Sat, 11 Jan 2025 14:45:36 +0300

Ανακοινώθηκαν στα έγγραφα (στον υποφάκελο Εργασίες) τα αποτελέσματα του 1ου γύρου.

Προσοχή οι ομάδες που έχετε δώσει λιγότερες από 4000 προβλέψεις γιατί είναι πιθανό να έχετε κάνει κάποιο λογικό λάθος.

Υποβολή αρχικών προβλέψεων

Mon, 06 Jan 2025 11:08:37 +0300

Καλή χρονιά σε όλους με υγεία, ευτυχία και πρόοδο!

Μέχρι τις 10/1 θα πρέπει να υποβάλετε στο eclass 2 αρχεία προγνώσεων:

Το πρώτο θα περιέχει 1 στήλη και τόσες γραμμές όσα τα test δείγματα στη σειρά που σας δόθηκαν. Η στήλη θα έχει 1 ή 0 ανάλογα με το αν η εταιρία προβλέπεται να χρεοκοπήσει (1) ή όχι (0).

Το δεύτερο θα περιέχει τα rowids (ξεκινώντας από τον αριθμό 1) των 50 εταιριών από τα test δείγματα που θεωρείτε πιο πιθανό να πτωχεύσουν. Άρα 50 γραμμές, μία στήλη με rowids.

Η τελική υποβολή της εργασίας θα γίνει σε 2ο στάδιο (24/1). Εκεί θα υποβάλλετε εκ νέου τις προβλέψεις σας (αν το επιθυμείτε ή αν δεν έχετε υποβάλλει στις 10/1) και την τεκμηρίωση της εργασίας σας. Η τεκμηρίωση βαθμολογείται. Οι καλύτερες προβλέψεις θα πάρουν ένα bonus 10%.

Μάθημα Παρασκευής 20/12 κλπ

Thu, 19 Dec 2024 13:20:41 +0300

- Το αυριανό μάθημα θα γίνει στο εργαστήριο.

- Ανέβηκε στα έγγραφα στο φάκελο εργασία το αρχείο με τα test δεδομένα. Θα πρέπει να παράξετε μετά τις γιορτές και να ανεβάσετε στις εργασίες (θα ανοίξει μέσα στις γιορτές) ένα αρχείο προβλέψεων (μια στήλη με 0 ή 1).

- Στο 3ο ερώτημα της εργασίας που καλείστε να προβλέψετε αυτές με τη μεγαλύτερη σιγουριά για να χρεοκοπήσουν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε όλα τα γνωρίσματα.

Μάθημα Παρασκευής 8/11

Thu, 07 Nov 2024 18:50:54 +0300

Το αυριανό μάθημα θα γίνει στο εργαστήριο του 2ου.

Εργασία μαθήματος

Tue, 29 Oct 2024 19:12:48 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα (υποφάκελο Εργασία) η εργασία του μαθήματος για το εξάμηνο.

Περισσότερες λεπτομέρειες από κοντά στο μάθημα της Παρασκευής (στην αίθουσα).

Ο διδάσκων.

Μάθημα Παρασκευής 24/10

Thu, 24 Oct 2024 09:51:06 +0300

Το αυριανό μάθημα θα γίνει στο εργαστήριο του 2ου.

Θα κάνουμε μια πολύ σύντομη εισαγωγή στην python και στις βιβλιοθήκες που θα χρειαστούμε για το μάθημα της Εξόρυξης Δεδομένων.

Ο Διδάσκων.

Βαθμολογίες Εξόρυξης Δεδομένων

Tue, 17 Sep 2024 19:54:40 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι τελικοί βαθμοί του μαθήματος για το Σεπτέμβριο 2024.

Οι βαθμοί θα σταλούν στη γραμματεία στο τέλος της εβδομάδας.

Βαθμολογίες Εξόρυξης Δεδομένων

Sat, 17 Feb 2024 11:59:22 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι τελικοί βαθμοί του μαθήματος για το Φεβρουάριο 2024.

Οι βαθμοί θα κατατεθούν στη γραμματεία στο τέλος της εβδομάδας που έρχεται.

Ο διδάσκων

Αποτελέσματα εργασίες

Sun, 04 Feb 2024 22:08:41 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι τελικοί βαθμοί για τις εργασίες του μαθήματος.

Ανέβηκαν οι σωστές προβλέψεις μαζί και οι επιδόσεις κάθε ομάδας.

Σε λίγο θα έρθουν στο mail σας και πιο αναλυτικά σχόλια ανά ομάδα.

Τελευταίο μάθημα

Mon, 22 Jan 2024 11:57:41 +0300

Την Παρασκευή 26/1 θα γίνει το τελευταίο μάθημα για το εξάμηνο.

Θα μιλήσουμε σύντομα για ανάλυση συνδέσμων και δεδομένων χρήσης και θα κάνουμε και μια σύντομη επισκόπηση εν' όψει εξετάσεων.

Ο διδάσκων

Ηρακλής Βαρλάμης

Τελική ημερομηνία παράδοσης της εργασίας εξόρυξης δεδομένων

Tue, 16 Jan 2024 20:00:08 +0300

Η τελική ημερομηνία υποβολής της τεκμηρίωσης και των τελικών σας προβλέψεων, χωρίς παράταση ή καθυστερημένη παράδοση είναι οι 26/1 στις 23:59.

Πρώτα αποτελέσματα

Sat, 13 Jan 2024 18:55:49 +0300

Ανέβηκαν στα Έγγραφα, στο φάκελο εργασίες, τα αποτελέσματα από τις πρώτες αξιολογήσεις.

Η μετρική που θα χρησιμοποιηθεί για την τελική κατάταξη θα είναι το F-measure.

Οι ταινίες που πήραν όσκαρ στο test dataset είναι 11.

-----------------------

The results of the first evaluations were uploaded to the Documents, in the assignment folder.

The metric to be used for the final ranking will be the F-measure.

There are 11 Oscar-winning films in the test dataset.

Πλήρες αρχείο ταινιών ελέγχου (test)

Fri, 05 Jan 2024 18:05:11 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα, στο φάκελο "εργασία", το πλήρες αρχείο με τις ταινίες που θα πρέπει να κάνετε προβλέψεις μέχρι τις 12/1.

Μέχρι τις 12/1 θα πρέπει να υποβάλετε στο eclass το αρχείο predictions.csv που θα έχει 2 στήλες: α) τη στήλη ID από το αρχείο και β) τη στήλη OSCAR που θα περιέχει 1 ή 0 ανάλογα με το αν το μοντέλο σας προβλέπει ότι πήρε όσκαρ η ταινία ή όχι.

Δείγμα αρχείου με ταινίες - Αρχείο ελέγχου

Sun, 17 Dec 2023 23:01:21 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα, στο φάκελο "εργασία", ένα αρχείο με ένα δείγμα των ταινιών που θα σας δοθούν με το νέο έτος για να κάνετε τις προβλέψεις σας μέχρι τις 12/1.

άνοιξε η υποβολή της 1ης αναφοράς της εργασίας

Thu, 14 Dec 2023 19:14:20 +0300

Ανοιξε η υποβολή της 1ης αναφοράς της εργασίας, με καταλληκτική ημερομηνία 22/12/2023

Μάθημα Παρασκευής 24/11

Thu, 23 Nov 2023 12:59:31 +0300

Αύριο το μάθημα θα γίνει στο εργαστήριο του 2ου.

Εργασία μαθήματος

Sun, 05 Nov 2023 00:35:47 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα (υποφάκελος εργασίες) η εκφώνηση της εργασίας και το σχετικό σύνολο δεδομένων.

αναβολή 1ης διάλεξης

Thu, 12 Oct 2023 14:51:00 +0300

H πρώτη διάλεξη του μαθήματος δεν θα πραγματοποιηθεί αύριο Παρασκευή 13/10/2023.

Βαθμολογίες Εξόρυξης Δεδομένων

Sat, 18 Feb 2023 16:56:49 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογίες του μαθήματος για τον Φεβρουάριο 2023

Βαθμολογίες εργασιών Εξόρυξης Δεδομένων

Wed, 08 Feb 2023 20:33:41 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογίες για τις 2 πρώτες εργασίες.

Η πρώτη εργασία είναι bonus στον τελικό βαθμό (ένα επιπλέον 10%).

Η δεύτερη εργασία έχει την ποσόστωση που αναγράφεται στην 1η διάλεξη.

Σχετικά με την πλατφόρμα SmL για την 1η εργασία

Wed, 25 Jan 2023 09:02:07 +0300

Για όσους χρησιμοποιήσατε την πλατφόρμα SmL για να ανεβάσετε το υλικό που δημιουργήσατε για την πρώτη εργασία, θα ήθελα να σας ζητήσω να συμπληρώσετε την παρακάτω σύντομη φόρμα αξιολόγησης της εμπειρίας. Το ονοματεπώνυμο δεν είναι υποχρεωτικό να το συμπληρώσετε με πραγματική τιμή βάλτε ότι θέλετε. Στο μάθημα βάλτε Data Mining.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc-xbDaBcm93c2pTJ_UOyTf5M6m1UnLkwLs6rYQfethTFhonA/viewform

Σύντομα στην πλατφόρμα θα ανέβουν επιπλέον θεματικές που θα αφορούν εξετάσεις, σπουδές και εργασία στις χώρες που συμμετέχουν στο πρόγραμμα, οπότε θα σας ενημερώσω σχετικά από εδώ.

Ύλη και οδηγίες για τις εξετάσεις.

Sun, 22 Jan 2023 20:30:38 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα (κεντρικά) ένα αρχείο με τον πίνακα περιεχομένων του βιβλιου "Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, 2η Έκδοση"

Συγγραφείς: Tan Pang - Ning,Steinbach Michael,Kumar Vipin, Βερύκιος Βασίλειος (επιμέλεια)

Με χρώμα έχουν σημειωθεί οι παράγραφοι που θα πρέπει να μελετήσετε για την εξέταση.

Τα θέματα θα απαιτούν κριτική ανάλυση συνόλων δεδομένων και προβλημάτων και επιλογή των κατάλληλων τεχνικών προεπεξεργασίας και εξαγωγής γνώσης. Θα έχουν τη μορφή ασκήσεων με ανοικτή απάντηση.

Τελευταίο μάθημα και αναπλήρωση την Παρασκευή 27/1.

Καλές γιορτές

Thu, 22 Dec 2022 13:35:15 +0300

Ενημερώθηκα από τη γραμματεία ότι σήμερα είναι η τελευταία μέρα μαθημάτων πριν τις γιορτές, οπότε αύριο δεν θα έχουμε μάθημα.

Καλές γιορτές με υγεία και ευτυχία ηλεκτρονικά λοιπόν.

Τα λέμε με το νέο έτος.

Ακύρωση μαθήματος Παρασκευής 16-12

Thu, 15 Dec 2022 21:20:15 +0300

Το μάθημα της Παρασκευής 16-12 ακυρώνεται λόγω ασθένειας.

Παρουσίαση του FOSSBot και συζήτηση την Παρασκευή, 2/12, 6μμ στην Αίθουσα 3.9

Mon, 28 Nov 2022 09:16:37 +0300

Καλημέρα σε όλους και καλή εβδομάδα,

Αυτή την Παρασκευή, 2/12 στις 6μμ στην Αίθουσα 3.9 θα γίνει μία παρουσίαση και συζήτηση γύρω από το FOSSbot, το οποίο είναι ένα open-source εκπαιδευτικό ρομπότ που έχει αναπτυχθεί στο τμήμα. Θα παρουσιαστεί επίσης και ένας προσομοιωτής του ρομπότ στο περιβάλλον CoppeliaSim και θα ακολουθήσει συζήτηση για πιθανές επεκτάσεις και χρήση του σε πτυχιακές κλπ εργασίες.

Η παρουσίαση θα γίνει από τον κ. Χρήστο Χρόνη (υποψήφιος διδάκτορας) και τον κ. Μανούσο Λιναρδάκη (φοιτητής) και θα τη συντονίσει ο κ. Βαρλάμης.

Η εκδήλωση αυτή απευθύνεται σε εσάς τους φοιτητές, και έχει ως στόχο να συζητήσουμε τις τρέχουσες και μελλοντικές δράσεις του τμήματος γύρω από τη Ρομποτική, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση, οπότε θα χαρούμε πολύ να σας δούμε εκεί!

Μάθημα Παρασκευής 25/11

Fri, 25 Nov 2022 11:41:15 +0300

Σήμερα Παρασκευή το μάθημα θα γίνει στο εργαστήριο.

Μάθημα Παρασκευής

Wed, 16 Nov 2022 15:01:31 +0300

Την Παρασκευή το μάθημα θα ξεκινήσει στο εργαστήριο.

Εκεί ο κ. Σαρδιανός θα σας κάνει μια βασική εισαγωγή στην python και στις βασικές βιβλιοθήκες που θα χρειαστείτε.

Θα συνεχίσουμε στο 2ο μισό με θεωρία.

2η εργασία

Fri, 11 Nov 2022 18:49:26 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα η 2η εργασία (βασική εργασία εξαμήνου) και τα βοηθητικά αρχεία.

1η εργασία Εξόρυξη Δεδομένων 2022-2023

Fri, 28 Oct 2022 20:23:17 +0300

Ένα πρόβλημα που υπήρχε στη φόρμα υποβολής αφορούσε τη χρήση Ελληνικών στο ονοματεπώνυμο και γενικότερα.

Χρησιμοποιήστε παντού λατινικούς χαρακτήρες.

1η εργασία Εξόρυξη Δεδομένων 2022-2023

Fri, 28 Oct 2022 09:21:24 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα η εκφώνηση (με τις οδηγίες) για την 1η εργασία στην εξόρυξη δεδομένων.

Πρώτο βήμα να επιλέξετε θέμα και να διαβάσετε όλες τις σχετικές οδηγίες.

Βαθμολογίες Εξόρυξη Δεδομένων

Thu, 22 Sep 2022 12:07:55 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογίες του μαθήματος για τον Σεπτέμβριο 2022.

Βαθμολογίες Εξόρυξη Δεδομένων - Φεβρουάριος 2022

Fri, 11 Feb 2022 15:47:51 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογίες του μαθήματος για τον Φεβρουάριο 2022.

Η αναλογία ήταν 60% εργασία και 40% γραπτή εξέταση, για όσους έγραψαν πάνω από 40/100 στο γραπτό.

Ο διδάσκων

Αποτελέσματα εργασίας εξαμήνου

Sun, 30 Jan 2022 12:23:57 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα (φάκελος εργασίες):

- Οι σωστές προβλέψεις στα άγνωστα δεδομένα

- Τα αποτελέσματα όσων ομάδων έστειλαν προβλέψεις

- Οι τελικές βαθμολογίες στις εργασίες

Τρεις ομάδες ξεχώρισαν είτε με τις επιδόσεις τους στα άγνωστα δεδομένα, είτε με την πληρότητα της τελικής τεκμηρίωσης και παρουσίασης και τη μεθοδολογία που ακολούθησαν στην ανάλυση των δεδομένων που είχαν στη διάθεσή τους.

Άλλες επτά ομάδες παρουσίασαν πολύ ενδιαφέροντα αποτελέσματα και η κάθε μία είχε και κάτι έξυπνο να προσφέρει στην τελική προσέγγιση (άλλοι στο pre-processing, άλλοι στη μείωση των διαστάσεων, άλλοι στην αντιμετώπιση του imbalance).

Δύο ομάδες είχαν κάποια τεχνικά προβλήματα, είτε δεν παρέδωσαν την τελική αναφορά, είτε τις προβλέψεις που θα έπρεπε. Θα πρότεινα να είναι πιο προσεκτικές στις διαλέξεις, στην εκφώνηση και στο τι ζητά η εργασία για να κερδίζουν έναν καλύτερο βαθμό για την προσπάθειά τους

Τα αποτελέσματα είναι πολύ ενθαρρυντικά και δείχνουν μια πολύ καλή βάση. Συγχαρητήρια σε όλους!

Ο διδάσκων

Αξιολόγηση μαθήματος

Thu, 27 Jan 2022 13:37:16 +0300

Μην ξεχάσετε τις αξιολογήσεις των μαθημάτων για το τρέχον εξάμηνο.

Ο διδάσκων

Εναλλακτική συμμετοχή στις παρουσιάσεις online

Wed, 19 Jan 2022 10:15:26 +0300

Την Παρασκευή 10-1 είναι οι παρουσιάσεις των εργασιών του μαθήματος.

Η παρουσίαση θα γίνει με τη σειρά που είναι οι ομάδες, δίνοντας προτεραιότητα στις ομάδες που βρίσκονται από κοντά.

Για όσους δεν μπορούν να συμμετέχουν από κοντά, θα πρέπει να συνδεθούν με μικρόφωνο και κάμερα στο

DATA MINING
Friday, January 21 · 10:00 – 13:00
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/qfa-xabd-jxi

Παρουσίαση εργασίας - Τελική τεκμηρίωση

Thu, 13 Jan 2022 11:29:48 +0300

Αύριο Παρασκευή 14/1/2022 θα γίνει η τελευταία διάλεξη του μαθήματος.

Την επόμενη Παρασκευή 21/1/2022 την ώρα του μαθήματος θα γίνουν οι παρουσιάσεις των εργασιών από τις ομάδες. Υπολογίστε ότι κάθε ομάδα θα έχει περίπου 7', οπότε μην βάλετε πολλές διαφάνειες. Την παρουσίασή σας θα πρέπει να την ανεβάσετε μέχρι τα μεσάνυχτα της 20/1/2022 στις εργασίες. Αν κάποιος δεν πρέπει να έρθει λόγω των περιορισμών covid καλό θα ήταν να επικοινωνήσει μαζί μου την προηγούμενη ημέρα για να παρίσταται έστω ηλεκτρονικά.

Μέχρι την Παρασκευή 28/1/2022 τα μεσάνυχτα θα πρέπει να ανεβάσετε την τελική τεκμηρίωση της εργασίας στην οποία θα περιγράφετε τις ενέργειες προετοιμασίας, ανάλυσης και οπτικοποίησης που έχετε κάνει και θα δείχνετε τα τελικά σας αποτελέσματα. Μην αρκεστείτε σε ένα λιτό notebook με κώδικα μόνο. Εκτός αν το notebook έχει αρκετό κείμενο που επεξηγεί τι κάνατε σε κάθε βήμα και παρουσιάζει αναλυτικά τα αποτελέσματα της ανάλυσής σας.

Η γραπτή εξέταση του μαθήματος θα γίνει εντός της εξεταστικής. Θα κρατήσει το πολύ 2 ώρες και ο στόχος είναι να διαπιστώσει το βαθμό στον οποίο έχετε ασχοληθεί με όσα είπαμε στο μάθημα μέσα στο εξάμηνο. Είναι με ανοιχτές σημειώσεις και βιβλία (όχι laptop) και θα περιέχει ερωτήσεις κρίσης και αντίληψης σε προβλήματα εξόρυξης δεδομένων με χρήση των τεχνικών που έχουμε δει στο μάθημα.

Αποτελέσματα στις αρχικές προβλέψεις

Mon, 10 Jan 2022 13:39:29 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα (φάκελος Εργασία) τα αποτελέσματα στις αρχικές προβλέψεις που έστειλαν οι ομάδες.

Παρασκευή 21/1 θα πρέπει οι ομάδες να παρουσιάσουν (μια σύντομη παρουσίαση 10') τι έκαναν στα πλαίσια της εργασίας και τα αποτελέσματα που είχαν σε επίπεδο validation και test data.

Η παρουσίαση θα γίνει την ώρα του μαθήματος (10-1). Όποιες ομάδες δεν έρθουν θα παρουσιάσουν μέσω google meet την ίδια ώρα.

Μέχρι τη Δευτέρα 24/1 θα πρέπει να ανεβάσετε στο eclass το τελικό κείμενο τεκμηρίωσης της εργασίας, όποιο notebook αναπτύξατε κλπ.

Ο διδάσκων

Συναντήσεις Εξόρυξης Δεδομένων & Μηχανικής Μάθησης (κάθε 2η Παρασκευή) - Ανεξάρτητο μαθήματος

Mon, 13 Dec 2021 13:05:04 +0300

Την ερχόμενη Παρασκευή, 17/12, θα παρακολουθήσουμε και θα συζητήσουμε την παρουσίαση με τίτλο

"Treating trajectories as images and the possible applications"

από τον Υποψήφιο Διδάκτορα του Τμήματος, Ιωάννη Κοντόπουλο. Όπως κάθε φορά, η παρουσίαση θα γίνει στις 17:30, στην Αίθουσα 3.9.

6ο μάθημα

Tue, 23 Nov 2021 20:50:44 +0300

Το μάθημα της Εξόρυξης Δεδομένων αυτή την Παρασκευή 26/11 θα πραγματοποιηθεί εκτάκτως 9-11.

Ο διδάσκων.

4ο μάθημα

Fri, 12 Nov 2021 09:43:00 +0300

Το σημερινό 4ο μάθημα της εξόρυξης δεδομένων θα γίνει στο εργαστήριο του 2ου.

Ενημέρωση για Βαθμολογίες στην Εξόρυξη Δεδομένων (Σεπτέμβριος 2021)

Wed, 08 Sep 2021 16:55:29 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι τελικές βαθμολογίες του μαθήματος που θα καταχωρηθούν στην εφαρμογή της γραμματείας μέχρι το τέλος της εβδομάδας.

Ο ΑΜ που σημειώνεται με κόκκινο δεν είχε δηλώσει το μάθημα και συνεπώς δεν μπορώ να καταχωρήσω το βαθμό.

Να είστε προσεκτικοί στις δηλώσεις μαθημάτων.

Εξέταση μαθήματος Εξόρυξης Δεδομένων - Σεπτέμβριος 2021

Mon, 06 Sep 2021 17:35:04 +0300

Η εξέταση του μαθήματος θα γίνει αύριο στις 3.

Θα πρέπει να μπείτε στο URL του Google Meet των διαλέξεων στις 3 όπου θα σας δοθούν περισσότερες οδηγίες.

Θα σας ζητηθεί να ανοίξετε μικρόφωνο/κάμερα κατά τη διάρκεια της εξέτασης, οπότε να είστε προετοιμασμένοι.

Ενημέρωση για Βαθμολογίες στην Εξόρυξη Δεδομένων

Fri, 19 Feb 2021 15:16:43 +0300

Ανέβηκαν ξανά στα έγγραφα οι τελικές βαθμολογίες του μαθήματος που θα καταχωρηθούν στην εφαρμογή της γραμματείας.

Οι δύο φοιτητές που σημειώνονται δεν είχαν δηλώσει το μάθημα και συνεπώς δεν μπορώ να τους καταχωρήσω το βαθμό.

Να είστε προσεκτικοί στις δηλώσεις μαθημάτων.

Βαθμολογίες Φεβρουαρίου 2021 - Εξόρυξη Δεδομένων

Sun, 14 Feb 2021 20:11:25 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι τελικές βαθμολογίες του μαθήματος

Σημερινή εξέταση μαθήματος

Mon, 08 Feb 2021 09:39:05 +0300

Για την εξέταση του μαθήματος σήμερα θα ανέβει η εκφώνηση των θεμάτων στα έγγραφα του eclass στις 15:00.

Θα πρέπει να ανεβάσετε το τελικό έγγραφο στις εργασίες του eclass στο σχετικό σύνδεσμο.

Κατά τη διάρκεια της εξέτασης (κυρίως στην αρχή και προς το τέλος της) θα βρίσκομαι online στο γνωστό σύνδεσμο του μαθήματος. Θα πρέπει υποχρεωτικά να μπείτε κι εσείς στην αρχή για να κάνουμε μια καταγραφή του ποιοι συμμετέχουν στην εξέταση.

Οι απαντήσεις σας με τη μορφή pdf θα πρέπει να ανέβουν στις εργασίες μέχρι το τέλος της εξέτασης που υπολογίζεται στις 18:00 σήμερα.

Τα λέμε σε λίγο.

Αξιολόγηση μαθήματος

Tue, 26 Jan 2021 12:59:57 +0300

Καλησπέρα σε όλους,

Αυτή την εβδομάδα τρέχει η διαδικασία της αξιολόγησης των μαθημάτων από τους σπουδαστές.

Θα ήθελα να σας παρακαλέσω για τη συμμετοχή σας ώστε να έχουμε όσο το δυνατό καλύτερο και πληρέστερο feedback για το μάθημα.

Ο διδάσκων

Η. Βαρλάμης

Αυριανή παρουσίαση εργασίας

Thu, 21 Jan 2021 14:40:06 +0300

Καλησπέρα σε όλους.

Οι αυριανές παρουσιάσεις ξεκινούν 12:00. Σύνδεση στο γνωστό url του online μαθήματος.

Παρακαλούνται οι ομάδες να παρουσιάσουν το πολύ μέσα σε 10 λεπτά για να βγει το πρόγραμμα για όλους.

Σκοπός να δείξετε πολύ σύντομα τι έχετε κάνει και κάποια αποτελέσματα.

Τελική ημερομηνία παράδοσης εργασίας

Fri, 15 Jan 2021 13:05:26 +0300

Μέχρι τις 19/1 θα πρέπει να ανεβάσετε στις εργασίες την παρουσίαση που θα κάνετε την Παρασκευή 22/1 (10 λεπτά το πολύ) και την Τεχνική Αναφορά της εργασίας σας.

Ο στόχος είναι να προλάβω να έχω μια εικόνα για ότι έχετε κάνει, πριν την παρουσίαση.

Θα έχετε χρόνο μέχρι τις 27/1 να ξανα-ανεβάσετε το τελικό κείμενο αν έχετε παρατηρήσεις την ημέρα της παρουσίασης.

Τελική ημερομηνία παράδοσης εργασίας

Sun, 10 Jan 2021 17:38:00 +0300

Η τελική εργασία θα πρέπει να παραδοθεί μέχρι τις 19/1/2021(23:59) στο eclass.

Οι ομάδες που θα παραδόσουν, θα κληθούν να παρουσιάσουν τα αποτελέσματά τους σε μια σύντομη παρουσίαση 10 λεπτών την Παρασκευή 22/1 στις ώρες του μαθήματος.

Τελευταία διάλεξη για φέτος την Παρασκευή στις 15/1.

Επεξεργασία των listings.csv

Fri, 27 Nov 2020 07:31:12 +0300

Υπάρχουν κάποιες σπασμένες γραμμές που προκύπτουν επειδή υπάρχει αλλαγή γραμμής (\n) στο κείμενο της περιγραφής του listing.Αυτό που μπορείτε να κάνετε είναι να χρησιμοποιήσετε έναν text editor όπως το sublime και να κάνετε ένα μαζικό replace με regular expression.Κάνετε replace το \n[A-z] με τίποτε (ή με space)Αυτό σημαίνει ότι όπου δει αλλαγή γραμμής που μετά ακολουθεί αγγλικό γράμμα το αντικαθιστά (το διαγράφει στην ουσία).Μετά λογικά το φορτώνει κανονικά ή μπορεί να απομένουν πολύ λίγες εξαιρέσεις που μπορείτε να διορθώσετε αντίστοιχα.

Εξαμηνιαία Εργασία 2020-2021 στην Εξόρυξη Δεδομένων

Sun, 01 Nov 2020 14:04:58 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα η εκφώνηση της εξαμηνιαίας εργασίας. Η εργασία είναι για ομάδας των 2 (το πολύ ατόμων).

Βαθμολογίες Σεπτέμβριος 2020

Mon, 14 Sep 2020 13:20:36 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι τελικές βαθμολογίες στο μάθημα Εξόρυξη Δεδομένων για τον Σεπτέμβριο του 2020.

Την Παρασκευή 18/9 θα κατατεθούν στη γραμματεία.

Σχετικά με την εξέταση Σεπτεμβρίου του μαθήματος Εξόρυξη Δεδομένων

Fri, 11 Sep 2020 11:20:05 +0300

Το μάθημα Εξόρυξη δεδομένων θα εξεταστεί μέσω του google meet [1] την Δευτέρα 14 Σεπτεμβρίου 09:00 με 11:00. Στη φόρμα εξέτασης [2] θα βρείτε την ομάδα σας και την ώρα εξέτασης.

Η εξέταση θα είναι προφορική. Οι ερωτήσεις που θα σας γίνουν θα είναι θεωρίας, κατανόησης και κρίσεως. Μπορείτε να έχετε (συμβουλευτικά) διαφάνειες ή ενα cheat sheet μπροστά σας, αλλά η εξέταση θα είναι real time. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να απαντάτε άμεσα σε αυτό που σας ρωτάμε και δεν θα έχετε το χρονικό περιθώριο να διαβάζετε full τις διαφάνειες για να απαντήσετε.

[1] https://meet.google.com/kmg-goak-ceh

[2] https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A29bD_UoJtkdq7i67lh3jVoJq6XkQJNLDf8s6fVzglw/edit?usp=sharing

Τρόπος Εξέτασης του Μαθήματος Εξόρυξη Δεδομένων Σεπτέμβριος 2020

Tue, 25 Aug 2020 08:26:14 +0300

Το μάθημα θα εξεταστεί την Δευτέρα 14/09/2020 09:00 με 14:00, με προφορική εξέταση μέσω του Google meet [1]. Μέχρι την Δευτέρα 7/09/2020, 23:59 θα πρέπει να δηλώσετε στην φόρμα εξέτασης [2] τα στοιχεία σας.

Η Προφορική εξέταση θα γίνει σε ομάδες φοιτητών που θα τις δημιουργήσουμε εμείς και θα σας ενημερώσουμε σε ποια ομάδα και ώρα ανήκετε. Κάθε ομάδα έχει συνολικό χρόνο εξέτασης μία ώρα. Σέ κάθε φοιτητή θα γίνουν προφορικές ερωτήσεις στις οποίες θα πρέπει να απαντάει σε πραγματικό χρόνο. Μπορείτε να έχετε κάποιο cheat sheet μπροστά σας, αλλά ο χρόνος που θα έχετε θα είναι περιορισμένος και πιθανόν να μην σας φτάνει για να ανατρέξετε στις σημειώσεις σας και το βιβλίο. Οι ερωτήσεις θα είναι κυρίως πάνω στην θεωρία, στην μεθοδολογία, ερωτήσεις κρίσεως και κατανόησης Η εξεταστέα ύλη είναι ίδια με της κανονικής περιόδου. Δώστε έμφαση στις διαφάνειες που υπάρχουν στο Eclass και στην μεθοδολογία της εξαμηνιαίας εργασίας.

Για να συμμετέχετε στην εξ αποστάσεως εξέταση, χρειάζεστε:

Πρόσβαση στο διαδίκτυο, υπολογιστή με μικρόφωνο και ακουστικά ή smart-phone,

Στην εξαιρετική περίπτωση που κάποιος φοιτητής δεν μπορεί να εξεταστεί εξ αποστάσεως, θα πρέπει να το δηλώσει στην σχετική φόρμα [2] μέχρι την Δευτέρα 7/09/2020.

Στην περίπτωση που δηλώσετε ότι δεν μπορείτε να συμμετέχετε στην εξ αποστάσεως εξέταση, η εξέταση σας θα πραγματοποιηθεί κατόπιν συνεννόησης με τους διδάσκοντες.

Μην χρησιμοποιήσετε αυτή την επιλογή παρά μόνο αν είναι απολύτως απαραίτητο.

[1] https://meet.google.com/kmg-goak-ceh

[2] https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A29bD_UoJtkdq7i67lh3jVoJq6XkQJNLDf8s6fVzglw/edit?usp=sharing

Βαθμολογίες Φεβρουαρίου 2020 στην Εξόρυξη Δεδομένων

Tue, 18 Feb 2020 08:35:20 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογίες του μαθήματος.

Οι βαθμοί θα κατατεθούν στη γραμματεία στο τελος της εβδομάδας.

Οι διδάσκοντες

Σχετικά με την εξέταση του μαθήματος Εξόρυξη Δεδομένων

Wed, 05 Feb 2020 19:57:07 +0300

Το βιβλίο που ακολουθήσαμε στην Εξόρυξη Δεδομένων είναι είναι το Introduction to Data Mining by Vipin Kumar, Pang-Ning Tan Michael Steinbach. Υπάρχει διαθέσιμο στο Eclass στα Έγγραφα.

Τα κεφάλαια που καλύψαμε είναι τα:

Chapter Classification: Basic Concepts and Techniques
Chapter Classification: Alternative Techniques
Chapter Association Analysis: Basic Concepts and Algorithms
Chapter Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms
Chapter Anomaly Detection

Οι διαλέξεις που κάνατε μαζί μου υπάρχουν στο Eclass στο section Εγγραφα -> Διαλέξεις 2019.
Οι διαλέξεις που κάνατε με τον κο Βαρλάμη είναι στο section Εγγραφα -> Διαλέξεις 2019-2020

Οι εξετάσεις θα γίνουν με ανοιχτά βιβλία.

Εκ μέρους των διδασκόντων,
Ι. Βιόλος

Σχετικά με τον τρόπο υποβολής των εξαμηνιαίων εργασιών στο μάθημα Εξόρυξης Δεδομένων.

Fri, 31 Jan 2020 17:40:05 +0300

Παρακαλείστε να υποβάλετε την εργασία σας στο Eclass και να ανεβάσετε ένα pdf ή doc που έχει μέσα μόνο το url του notebook που κάνατε share. Με αυτό τον τρόπο θα περαστεί η βαθμολογία σας στο Eclass.

Προθεσμία υποβολής: 02-02-2020 23:55:00

Λύσεις ασκήσεων τρίτου εργαστηρίου

Tue, 07 Jan 2020 12:55:09 +0300

Στο notebook Lab_3_answers [1] υπάρχουν ενδεικτικές λύσεις για το τρίτο εργαστήριο

[1] https://colab.research.google.com/drive/1gZchPUR3ZW_Aki2jtcV1ocHJ4ozFivhi

Τρίτο Εργαστήριο ακαδημαϊκού έτους 2019 - 2020

Fri, 20 Dec 2019 00:26:14 +0300

Την Παρασκευή 20 Δεκεμβρίου μετά το πρώτο μέρος του μαθήματος που θα έχουμε θεωρία θα ακολουθήσει το τρίτο μας εργαστήριο.

Το εργαστήριο θα πραγματοποιηθεί στον δεύτερο όροφο και θα ξεκινήσει στις 13:30.

Θα επιλύσουμε τα ερωτήματα που υπάρχουν στο notebook του colaboratory Lab_3_exercises. [1]

[1] https://colab.research.google.com/drive/10zRlU60WqjBV1jrfqyrJLYBz7FXJiBKS?authuser=1#scrollTo=BwEHS6wl2eUe

Λύσεις ασκήσεων πρώτου και δεύτερου εργαστηρίου

Fri, 20 Dec 2019 00:21:13 +0300

Στο notebook Lab_1_answers [1] υπάρχουν ενδεικτικές λύσεις για το πρώτο εργαστήριο

Στο notebook Lab_2_answers [2] υπάρχουν ενδεικτικές λύσεις για το δεύτερο εργαστήριο

[1] https://colab.research.google.com/drive/1UTx5wmKnEPedEAmbloCfTepdqo-9XiqT?authuser=1

[2] https://colab.research.google.com/drive/1O-c0qz6ICO4xOOfkXRPWJKRPhk88SPN7

Δεύτερο Εργαστήριο ακαδημαϊκού έτους 2019 - 2020

Wed, 11 Dec 2019 11:48:45 +0300

Το δεύτερο εργαστήριο θα περιλαμβάνει εισαγωγή στο module scikit-learn [1]. Θα δούμε μαζί και θα επιλύσουμε τα 10 ερωτήματα που υπάρχουν στο notebook του colaboratory Lab_2_exercises.

[1] https://scikit-learn.org/stable/

[2] https://colab.research.google.com/drive/1zYO_LvyipTk9qbrINsQXXVDlpMVzjH6l

Λύσεις ασκήσεων πρώτου εργαστηρίου

Fri, 06 Dec 2019 08:10:08 +0300

Στο εργαστήριο στις 29 Νοεμβρίου καλύψαμε την εισαγωγή στην Python, το module NumPy και λύσαμε μαζί τα τέσσερα πρώτα ερωτήματα του Lab 1 notebook. Στο notebook Lab_1_answers1_4 [1] υπάρχουν ενδεικτικές λύσεις.

Είστε σε θέση να ασχοληθείτε με τα επόμενα ερωτήματα (5 εως 11).

Επίσης είστε σε θέση να λύσετε τα ερωτήματα 1 εως 6 της εξαμηνιαίας εργασίας [2].

Θα πραγματοποιηθεί η αναπλήρωση του εργαστηριου στις 11 Δεκεμβρίου (13:00 με 16:00) όπου θα παρουσιάσουμε το scikit-learn [3], θα δούμε τα ερωτήματα (7 εως 11) του Lab_1 και θα λύσουμε τις ασκήσεις του Lab_2 (scikit-learn 1o μέρος)

Θα ακολουθήσει επόμενη ανακοίνωση για το notebook του Lab_2.

[1] https://colab.research.google.com/drive/1t-4y-QyzmdxHvvBsbu9VSoGolCG2V1t1

[2] https://colab.research.google.com/drive/10itTRGgE23fpCIhLlmSRg0sK0B73Gm9K

[3] ] https://scikit-learn.org/stable/

Εξαμηνιαία εργασία ακαδημαϊκού έτους 2019 - 2020

Thu, 28 Nov 2019 05:29:02 +0300

Στον σύνδεσμο [1] θα βρείτε την εξαμηνιαία εργασία στο μάθημα εξόρυξη δεδομένων για το χειμερινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2019 - 2020. Η περιγραφή των ερωτημάτων της εργασίας καθως και οι λύσεις (code και report) θα είναι στο colab notebook.

Κάντε duplicate το notebook Data_Mining_Exercise_name.ipynb στο δικό σας google account.
Αντικαταστήστε το name με το δικό σας επίθετο με λατινικούς χαρακτήρες.
Κάντε share το δικό σας Data_Mining_Exercise_name notebook με εμένα violos@hua.gr.
Απαντήστε στα cells του notebook κάτω από τα αντίστοιχα ερωτήματα.

Για οποιαδήποτε απορία μπορείτε να μου στείλετε mail στο violos@hua.gr, να με ρωτήσετε στο μάθημα ή στο εργαστήριο.

[1] https://colab.research.google.com/drive/10itTRGgE23fpCIhLlmSRg0sK0B73Gm9K

Πρώτο Εργαστήριο ακαδημαϊκού έτους 2019 - 2020

Thu, 28 Nov 2019 05:18:50 +0300

Την Παρασκευή 29 Νοεμβρίου μετά το πρώτο μέρος του μαθήματος που θα έχουμε θεωρία θα ακολουθήσει το πρώτο μας εργαστήριο.

Το εργαστήριο θα πραγματοποιηθεί στον δεύτερο όροφο και θα ξεκινήσει στις 13:30. Το εργαστήριο θα περιλαμβάνει εισαγωγή στην Python και στο module NumPy. Θα δούμε μαζί και θα επιλύσουμε τα 12 ερωτήματα που υπάρχουν στο notebook του colaboratory Lab_1_exercises.

Θα υπάρξει αναπλήρωση του εργαστηρίου που δεν πραγματοποιήθηκε στις 15 Νοέμβρη. Στην αναπλήρωση θα κάνουμε εισαγωγή στο scikit learn και στο module apyori. Θα υπάρξει ανακοίνωση.

Βαθμοί Εξόρυξη Δεδομένων

Tue, 24 Sep 2019 09:44:27 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογίες του μαθήματος για το Σεπτέμβριο 2019.

Οι βαθμοί θα κατατεθούν την ερχόμενη Δευτέρα στη γραμματεία.

Βαθμολογίες εξόρυξης δεδομένων

Thu, 14 Feb 2019 13:00:41 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα οι βαθμολογίες του μαθήματος.

Όσοι θέλουν να δουν γραπτά μπορούν αύριο Παρασκευή 11-12 ή αλλιώς Δευτέρα 11-12.

Τελικά αποτελέσματα και βαθμός εργασίας

Sun, 27 Jan 2019 20:18:08 +0300

Ανέβηκαν στα έγγραφα τα τελικά αποτελέσματα και οι βαθμοί για την εργασία της εξόρυξης.

Συγχαρητήρια σε όλους για την πολύ καλή δουλειά.

Αποτελέσματα DM

Tue, 15 Jan 2019 11:58:28 +0300

Ανέβηκαν τα αποτελέσματα στις εκτιμήσεις που στείλατε για regression και classification.

Κατ' αρχήν συγχαρητήρια σε όλες τις ομάδες που έστειλαν αποτελέσματα, τα οποία είναι πολύ καλά.

Δείτε μόνο 1-2 παρατηρήσεις που σας έχω σημειώσει στο πλάι.

Με μπλε τα καλύτερα αποτελέσματα ως τώρα και με πράσινο τα 2α καλύτερα.

Τα οριστικά αποτελέσματα θα βγουν στις προβλέψεις που θα στείλετε μαζί με την τελική σας εργασία (25/1/2019).

Μη διστάσετε να πειραματιστείτε, και επίσης να φροντίσετε να τεκμηριώσετε όλα όσα δοκιμάσατε.

Εργασία εξόρυξης δεδομένων

Sun, 13 Jan 2019 19:33:49 +0300

Μέχρι αύριο το απόγευμα στις 4:00 (μικρή παράταση) μπορείτε να ανεβάσετε όσοι έχετε αποτελέσματα προβλέψεων στα 2 αρχεία (κατηγοριοποίηση και παλινδρόμηση).

Σε 1-2 μέρες θα έχετε αποτελέσματα σχετικά με το ποσο καλά τα έχετε πάει.

Το τελικό κείμενο τεκμηρίωσης (μπορεί να είναι doc/pdf και χωριστά κώδικας και αρχεία ή jyputer notebook και μαζί τα δεδομένα) θα το υποβάλλετε σε νέα εργασία που θα ανοίξει στο τέλος της εβδομάδας στο eclass.

Η τελική ημερομηνία παράδοσης γι΄αυτό θα είναι την Παρασκευή 25/1/2019.

(Το 15/1 που υπάρχει στην εκφώνηση είχε μπει κατ΄εκτίμηση όταν ανέβηκε η εργασία και δεν ισχύει).

Καλή συνέχεια σε όλους.

Εργασία εξόρυξης δεδομένων

Tue, 01 Jan 2019 10:36:46 +0300

Καλή χρονιά σε όλους και εύχομαι να είναι η χρονιά του πτυχίου για όλους σας.

Ανέβασα στα έγγραφα στο φάκελο εργασία τα δεδομένα ελέγχου για το classification και το regression.

Στο ένα dataset θα πρέπει να βρείτε την κλάση κάθε δείγματος, στο άλλο να προβλέψετε τιμή.

Υπάρχουν ελλιπείς τιμές και στα δεδομένα ελέγχου, οπότε θα πρέπει να τις χειριστείτε.

Θα πρέπει να ανεβάσετε τις πρώτες εκτιμήσεις σας μέχρι την Κυριακή 13 Ιανουαρίου και θα μπορείτε να ανεβάσετε και μια δεύτερη εκτίμηση, μόλις βγουν τα πρώτα αποτελέσματα.

Εργασία Εξόρυξη Δεδομένων

Tue, 13 Nov 2018 11:32:03 +0300

Ανέβηκε στα έγγραφα η εργασία για την Εξόρυξη Δεδομένων (εκφώνηση και σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης).