Παρουσίαση/Προβολή

(CSIS130) -  Γεώργιος Φατούρος, Βασίλειος Ευθυμίου, Γεώργιος Φραγκιαδάκης, Αγγελος Χαραλαμπίδης

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα προσφέρει μια πρακτική εισαγωγή στο σύγχρονο Generative AI stack, με έμφαση στην ανάπτυξη πραγματικών εφαρμογών. Ακολουθεί μια προοδευτική δομή που καλύπτει το πλήρες φάσμα από τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) και το Prompt Engineering, έως τα Embeddings, τα συστήματα RAG (Retrieval-Augmented Generation), τις αρχιτεκτονικές AI Agents και την παραγωγική ανάπτυξη εφαρμογών.

Παράλληλα, εξετάζονται θέματα σημασιολογικής εμπλουτισμού δεδομένων (Knowledge Graphs, Οντολογίες), αξιολόγησης συστημάτων Human-AI Collaboration και συνέπειας σε Βάσεις Γνώσης, αντικείμενα που εμπλουτίζουν την κατανόηση του φοιτητή για τον ευρύτερο χώρο της ΤΝ.

Οι φοιτητές/τριες καλούνται να:

• Κατανοήσουν τη θεωρία και τη λειτουργία των βασικών δομικών στοιχείων του Generative AI
• Αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες μέσα από hands-on ασκήσεις
• Σχεδιάσουν και υλοποιήσουν ομαδικά ένα ολοκληρωμένο Agentic σύστημα, πάνω σε πρόβλημα της επιλογής τους

Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με AI, απαιτείται όμως διάθεση για πρακτική ενασχόληση με κώδικα. Στο τέλος του εξαμήνου, κάθε ομάδα παρουσιάζει το σύστημα που ανέπτυξε. 

Ημερομηνία δημιουργίας

Sunday, February 23, 2025