Παρουσίαση/Προβολή
Ποσοτικές μέθοδοι, προσομοίωση και λήψη αποφάσεων
(DIT192) - Δημοσθένης Αναγνωστόπουλος
Περιγραφή Μαθήματος
Το μάθημα στοχεύει στην διδασκαλία βασικών μεθόδων και εργαλείων που υποβοηθούν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων, με έμφαση στις εφαρμογές που σχετίζονται με τις επιχειρησιακές διαδικασίες και το χώρο της πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών. Για το σκοπό αυτό παρέχεται το απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο.
Περιλαμβάνει εξοικείωση με τις βασικές έννοιες προσομοίωσης, τη συσχέτιση με το χώρο της απόδοσης συστημάτων, τεχνικές μοντελοποίησης, τεχνικές δημιουργίας αξιόπιστων μοντέλων, τη δημιουργία τυχαίων μεταβλητών, το χαρακτηρισμό του φόρτου εργασίας/ εισόδου συστημάτων και καθώς και την αξιοποίηση τους για τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Ως εργαλείο υλοποίησης χρησιμοποιείται το λογισμικό Arena.
Περιλαμβάνει επίσης την εξοικείωση των σπουδαστών με βασικές έννοιες Ποσοτικών Μεθόδων (π.χ. Ανάλυση Διασποράς, κατά Συστάδες, Παραγοντική Ανάλυση, Ανάλυση Κατά Συστάδες) καθώς και με εφαρμογές σχετικές με Πληροφορικά Συστήματα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου SPPS .
Ημερομηνία δημιουργίας
Friday, April 19, 2013
-
Περίγραμμα
Συμπληρωματικά Στοιχεία:
συνιστωμενη βιβλιογραφια
ξενογλωσση
Τ.W. Anderson, “An Introduction to Multivariate Statistics”, John Wiley & Sons, 1984.
D.R. Anderson, D. Sweeney and T. Arthur, “Statistics for Business and Economics”, Mason, OH : South-Western Thomson Learning, 2002.
A. Basilevski, “Statistical Factor Analysis and Related Methods. Theory and Applications”, John Wiley & Sons, 1994.
A. Law and D. Kelton, "Simulation Modeling and Analysis", McGraw Hill
J. Banks, "Discrete event systems simulation", Pearson Education
D. Kelton, R. Sadowski, "Simulation with Arena", McGraw Hill
R. Jain, "The Art Of Computer Systems Performance Analysis", Wiley
ΕΛΛΗΝΙΚΗ
Δ. Καρλής, «Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση», Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα, 2005Α. Κυριακούσης, «Στατιστικές Μέθοδοι», Εκδόσεις Συμμετρία, Αθήνα, 2000.Μ. Σφακιανάκης, "Προσομοίωση και εφαρμογές", Εκδόσεις ΠατάκηΓ. Γιαγλής, Α. Καραγιαννάκη, "Ποσοτική και ποιοτική μοντελοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Εταιρεία Ο.Π.Α. Α.Ε.Μ.
Ρουμελιώτης, Σ. Σουραβλάς, "Τεχνικές προσομοίωσης Θεωρία και εφαρμογές, Τζιόλα
B. Khoshnevis, "Προσομοίωση διακριτών συστημάτων", επιμέλεια: Π. Γεωργιάδης, Γ. Γυφτοδήμος, Δίαυλος
Τίτλοι διαλέξεων στο πλαίσιο του μέρους του μαθήματος «Ποσοτικές Μέθοδοι»
Διάλεξη 1η: «Παρουσίαση Ποσοτικών Μεθόδων-Εισαγωγικές Έννοιες»
Διαλέξεις 2η και 3η: «Βασικές Αρχές Στατιστικής–Περιγραφική Στατιστική- Στατιστική Συμπερασματολογία -Έλεγχοι Ανεξαρτησίας- Παραδείγματα σε Πληροφοριακά Συστήματα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου SPSS»
Διάλεξη 4η: «Ανάλυση Διασποράς Κατά Ένα Παράγοντα- Παραδείγματα σε Πληροφοριακά Συστήματα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου SPSS»
Διάλεξη 5η: «Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση: Παραγοντική Ανάλυση- Παραδείγματα σε Πληροφοριακά Συστήματα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου SPSS»
Διάλεξη 6η: «Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση: Ανάλυση Κατά Συστάδες- Παραδείγματα σε Πληροφοριακά Συστήματα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου SPSS»
Τίτλοι διαλέξεων στο πλαίσιο του μέρους του μαθήματος «Προσομοίωση και Λήψη Αποφάσεων»
Διάλεξη 1η: «Βασικές έννοιες προσομοίωσης-Εισαγωγικές Έννοιες»Διαλέξεις 2η: «Βασικές έννοιες προσομοίωσης , Προσομοίωση και Απόδοση Συστημάτων, Τρόποι μοντελοποίησης, Εργαλεία Μοντελοποίησης, Γλώσσες προγραμματισμού και προσομοιωτές»
Διάλεξη 3η: «Στοχαστική συμπεριφορά, Δημιουργία τυχαίων αριθμών και μεταβλητών, Εισαγωγή στο λογισμικό Arena"
Διάλεξη 4η: «Ανάλυση Εξόδου, Πειραματισμός, Στατιστική ανάλυση εξόδου προσομοίωσης για εξαγωγή αξιόπιστων αποτελεσμάτων, Δημιουργία αξιόπιστων μοντέλων, Στατιστικές τεχνικές σύγκρισης μοντέλου και πραγματικού συστήματος»
Διάλεξη 5η: «Μοντελοποίηση εισόδου/φόρτου εργασίας συστήματος, Τεχνικές ελέγχου καταλληλότητας κατανομών, Λήψη αποφάσεων, Λογισμικό Arena».
Διάλεξη 6η: «Μελέτες περίπτωσης προσομοίωσης, Λήψη αποφάσεων»