Παρουσίαση/Προβολή

(GEO387) -  Ιωάννης Βιόλος

Περιγραφή Μαθήματος

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές αρχές των γεωχωρικών βάσεων δεδομένων και στις τεχνολογίες διαχείρισης χωρικών πληροφοριών. Παρουσιάζονται οι έννοιες των χωρικών δεδομένων, των χωρικών τύπων δεδομένων, των διαδικασιών αποθήκευσης και ανάκτησης γεωγραφικής πληροφορίας. Εξετάζονται θέματα σχεδίασης και υλοποίησης γεωχωρικών βάσεων δεδομένων, χωρικών ευρετηρίων, χωρικών ερωτημάτων και χωρικών λειτουργιών.

Οι φοιτητές εξοικειώνονται με τα συστήματα PostgreSQL και PostGIS μέσω εργαστηριακών ασκήσεων που περιλαμβάνουν δημιουργία χωρικών βάσεων δεδομένων, εισαγωγή και διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων, εκτέλεση χωρικών ερωτημάτων και σύνδεση με την προγραμματιστική γλώσσα Python 3.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν τις βασικές έννοιες των γεωχωρικών βάσεων δεδομένων και των συστημάτων διαχείρισης χωρικών δεδομένων,
• αναγνωρίζουν τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των γεωγραφικών δεδομένων και των χωρικών σχέσεων,
• σχεδιάζουν εννοιολογικά και λογικά μοντέλα γεωχωρικών βάσεων δεδομένων,
• υλοποιούν και διαχειρίζονται χωρικές βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας PostgreSQL/PostGIS,
• εκτελούν χωρικά ερωτήματα και χωρικές αναλύσεις,
• ενσωματώνουν γεωχωρικά δεδομένα σε Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα,
• αξιολογούν και βελτιστοποιήσουν τις επιδόσεις και τις δυνατότητες συστημάτων διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων.

Γενικές Ικανότητες

• Αναζήτηση, ανάκτηση, σύνθεση και αποθήκευση δεδομένων και πληροφοριών.
• Χρήση τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών.
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον.
• Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών.
• Ομαδική εργασία.
• Προσαρμογή σε νέες τεχνολογικές εξελίξεις.

Θεματικές ενότητες

• Εισαγωγή στις γεωχωρικές βάσεις δεδομένων.
• Χωρικοί τύποι δεδομένων και πρότυπα.
• Σχεδίαση και μοντελοποίηση χωρικών βάσεων.
• PostgreSQL και PostGIS.
• Χωρικά ερωτήματα (queries) και συναρτήσεις SQL.
• Χωρική ευρετηρίαση (indexes) και βελτιστοποίηση.
• Διασύνδεση με την προγραμματιστική γλώσσα Python 3.
• Εφαρμογές γεωχωρικών βάσεων δεδομένων.

Μέθοδοι Διδασκαλίας

8 Διαλέξεις θεωρίας, 4 εργαστήρια με επίλυση ασκήσεων, Εξαμηνιαία Εργασία όπου θα γίνει μελέτη περίπτωσης και υλοποιηση σε περιβάλλον PostgreSQL/PostGIS.

Τρόπος Αξιολόγησης

• Γραπτή τελική εξέταση: 50%
• Εξαμηνιαία Εργασία (project): 50%

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος είναι απαραίτητοη η φοιτήτρια/ο φοιτητής να έχει προβιβάσιμο βαθμό τόσο στη Γραπτή Τελική Εξέταση όσο και στην Εξαμηνιαία Εργασία (project).

Ημερομηνία δημιουργίας

Monday, September 14, 2026