Παρουσίαση/Προβολή

(MPHIL2) -  Χρήστος Δίου, Άγγελος Χαραλαμπίδης, Ηρακλής Βαρλάμης, Γεώργιος Παπαδόπουλος

Περιγραφή Μαθήματος

Η θεματική ενότητα αφορά τη μελέτη και κατανόηση της θεωρίας και την πρακτική εφαρμογή αντικειμένων όπως Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence), Βαθιά Μηχανική Μάθηση (Deep Learning), Εκμάθηση Αναπαραστάσεων για Εικόνα, Ήχο, Κείμενο και Σήματα (Representation Learning for Images, Audio, Text and Signals), Ενισχυτική Μάθηση και Αυτόνομοι Πράκτορες (Reinforcement Learning and Autonomous Agents), Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστική (Knowledge Representation and Reasoning).

Μέσα από τη μελέτη και υλοποίηση ερευνητικών εργασιών, οι φοιτητές / τρες συμπληρώνουν τις γνώσεις τους σε ότι αφορά το απαραίτητο θεωρητικό και τεχνολογικό υπόβαθρο και έχουν τη δυνατότητα να παρακολουθούν τα πρόσφατα ερευνητικά αποτελέσματα σε περιοχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης. Επιπλέον, αποκτούν όλα τα απαραίτητα εφόδια ώστε να ξεκινήσουν τη διεξαγωγή έρευνας σε συναφείς επιστημονικές περιοχές.

Ημερομηνία δημιουργίας

Tuesday, July 4, 2023